Cómo trabajamos
De tus sistemas a un tablero en el que puedes confiar, todo escrito como código.
Qué le pasa a tu información en el camino de tu punto de venta, tu ERP y tu contabilidad al tablero que tu equipo abre en la mañana, y quién controla cada paso.
Tus sistemas
- Punto de venta
- ERP
- Contabilidad
- Facturas (CFDI)
- Excel
Tu cuenta de nube
- Leer
- Modelar
- Probar
- Controlar accesos
Tus tableros
- QuickSight
- Power BI
- Looker Studio
En pocas palabras
Tu empresa ya tiene la información. Está regada: las ventas en el punto de venta, los costos en contabilidad, el inventario en el sistema y lo demás en un Excel que actualiza una sola persona.
Construimos la capa que junta todo eso en un solo lugar cada día, en una cuenta de nube a nombre de tu empresa. Ahí se cuadran los totales, cada indicador recibe su única definición y tú decides quién ve qué.
Tu ERP y tus demás sistemas se quedan exactamente como están. Nos conectamos a ellos y leemos.
Hoy y con la plataforma
| Tema | Hoy | Con la plataforma |
|---|---|---|
| Reportes | Alguien los arma a mano cada semana | Se actualizan solos cada mañana |
| Cifras | Cada área tiene su propio número | Un número, calculado igual para todos |
| Historia | Se pierde cuando alguien sobrescribe el Excel | Se guarda, para comparar año contra año |
| Accesos | Los archivos viajan por correo y por WhatsApp | Cada quien ve lo que le toca, y queda registro |
| Cambios | Una sucursal o un sistema nuevo descompone los reportes | Entra al mismo modelo y la historia queda intacta |
La arquitectura
Cinco capas. Cada una hace un trabajo que hoy se hace a mano.
- 01
Lectura de tus sistemas
Lee tu punto de venta, ERP, contabilidad, tienda en línea, facturas del SAT y los Excel compartidos en horarios fijos. Nadie vuelve a bajar un archivo.
APIs oficiales, réplicas de base de datos o exportaciones programadas
- 02
Almacenamiento en tu nube
Cada registro en un solo lugar, con toda su historia, en una cuenta a nombre de tu empresa.
Amazon S3, cifrado en reposo
- 03
Modelo y definiciones
Donde se resuelven devoluciones, duplicados y fechas, y donde margen, nivel de surtido y días de inventario se definen una sola vez.
dbt, con pruebas en cada modelo
- 04
Automatización y revisiones
Corre todo el proceso cada día, revisa que los totales cuadren contra tu contabilidad y nos avisa cuando algo no cuadra.
GitHub Actions, pruebas de calidad, alertas
- 05
Tableros por área
Ventas, inventario, compras, proveedores y finanzas, cada uno armado alrededor de las decisiones de ese equipo.
QuickSight, Power BI o Looker Studio
Todo está escrito como código
Cada pieza de la plataforma vive en un repositorio que es de tu empresa.
1
La infraestructura
Cuentas, almacenamiento, permisos y redes, declarados en Terraform. Cualquier entorno se puede reconstruir desde el repositorio.
2
La lógica del negocio
Cada indicador es un modelo de dbt con su definición y sus pruebas, legible para cualquiera de tu equipo.
3
Cada cambio
Pasa por un pull request, se revisa y se publica solo. La historia dice quién cambió qué y por qué.
El código se escribe con herramientas de ingeniería con IA. Cada definición y cada número lo revisa y lo firma un arquitecto antes de que llegue a tus tableros.
Las herramientas que usamos
Herramientas probadas y muy usadas, que tu equipo o cualquier persona que contrates después ya conoce.
- AWS
- La nube donde corre la plataforma, en una cuenta a tu nombre.
- dbt
- La lógica del negocio: cómo se calcula cada indicador, versionado y probado.
- Terraform
- La infraestructura, escrita como código y reproducible.
- GitHub Actions
- Corre el proceso diario, las pruebas y cada publicación.
- QuickSight, Power BI o Looker Studio
- Los tableros. Usamos el que tu equipo ya conoce, o lo elegimos contigo.
- Databricks y Unity Catalog
- Para empresas en Databricks: la plataforma y su gobierno.
Si ya usas Databricks, o estás listo para pasarte
Una línea propia para empresas que trabajan en Databricks o a las que una plataforma más sencilla ya les quedó chica.
Hemos construido plataformas en Databricks para varias unidades de negocio bajo un mismo modelo de gobierno, con accesos controlados hasta la columna.
Seguridad y accesos
Nos vas a dar acceso a información delicada. Esto es lo que pasa con ella.
Leemos tus sistemas
Nos conectamos a tu punto de venta, ERP y demás fuentes con acceso de solo lectura, por su conexión oficial, una réplica de la base de datos o los archivos que ya exportan.
Trabajamos con accesos que tú controlas
Usuarios dedicados dentro de tu cuenta, con solo los permisos que necesitan. Ves lo que hacen y los puedes dar de baja cuando quieras.
Todo va cifrado
En tránsito y en reposo. Las contraseñas de los sistemas viven en un administrador de secretos dentro de tu cuenta.
Todo queda registrado
Cada consulta queda en un registro: quién vio qué y cuándo, de tu equipo y del nuestro.
Lo que es tuyo
La cuenta de nube
A nombre de tu empresa, y el proveedor te factura directo.
El repositorio
Todo el código, la infraestructura y las definiciones, en el GitHub de tu empresa.
La documentación
Cómo está hecho, cómo corre y qué significa cada indicador, lista para tu propio equipo o para quien tú elijas.
Preguntas frecuentes
¿Tenemos que cambiar de sistema?
No. La plataforma lee lo que ya usas. Tu operación sigue igual.
¿Dónde vive nuestra información?
En una cuenta de nube a nombre de tu empresa. Ahí construimos y operamos la plataforma, y es tuya.
¿Necesitamos contratar un equipo de datos?
Para empezar, no. Nosotros operamos la plataforma y la mantenemos cuadrada. Si después armas tu propio equipo, lo recibe con el código y la documentación.
Ya usamos Power BI. ¿Es lo mismo?
Power BI es donde ves los números; la plataforma es lo que hace que cuadren y estén al día. Sigues usando Power BI encima.
¿Qué significa "mantenerlo cuadrado" después de los primeros tableros?
Tu negocio cambia: una sucursal nueva, un sistema nuevo, una pregunta nueva del consejo. Sumamos la fuente, actualizamos las definiciones y mantenemos las revisiones que cuadran cada total contra tu contabilidad.
¿Necesitamos Databricks?
A la mayoría de las empresas en crecimiento les basta con AWS. Databricks tiene sentido si ya lo usas, manejas volúmenes grandes o tienes varios equipos trabajando sobre la misma información. Lo decidimos contigo en el diagnóstico.
¿Podemos usar IA con nuestra información?
Cuando la información ya cuadra y está definida, sí: le puedes preguntar en español y recibir respuestas confiables. Primero ponemos los cimientos para que esas respuestas sean ciertas.
Encontremos el número que necesitas y no tienes.
La primera reunión es sobre qué sistemas usas, qué reportes arma tu equipo a mano y qué pregunta se queda sin respuesta.