Cómo trabajamos
Así es un proyecto de datos con vectorient.
Entendemos qué hay y dónde, proponemos un plan por etapas y entregamos algo útil lo antes posible, aunque sea sencillo. Desde ahí crecemos, todo en tu nube.
El proyecto, paso a paso.
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Diagnóstico
¿Qué hay y dónde está?
Revisamos tus sistemas, reportes y archivos, y entendemos qué te duele y qué decisiones dependen de ello.
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Plan y propuesta
¿Qué vamos a entregar?
Un plan por etapas con entregables concretos, alcance y tiempos claros.
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Primera entrega
¿Qué podemos usar ya?
Si no hay nada, empezamos con un tablero base del negocio: sencillo, pero útil desde el principio.
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Expansión
¿Qué sigue?
Sumamos fuentes, áreas, automatizaciones y modelos sobre la misma base.
Cómo lo llevamos.
Trabajamos con Scrum: entregas cortas, prioridades claras y avances que puedes ver.
Sprints cortos
Cada sprint termina con algo que puedes ver y usar.
Prioridades contigo
El backlog se ordena por impacto en el negocio, y tú decides qué va primero.
Demo en cada cierre
Revisamos lo construido con tu equipo y ajustamos el rumbo.
Un responsable del proyecto
Un solo punto de contacto, avances visibles y riesgos a tiempo.
Por dentro: el pipeline de datos.
Un proceso automático (ETL) lleva la información de tus sistemas al tablero, todos los días y sin intervención manual.
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Extraer
Copiamos los datos de cada sistema (ERP, punto de venta, APIs, Excel) de forma programada.
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Cargar
Los guardamos tal como llegan, con su historia, en tu nube.
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Limpiar
Quitamos duplicados, corregimos fechas y tipos y validamos contra las fuentes.
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Transformar
Aplicamos tus reglas de negocio y definimos cada indicador una sola vez.
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Servir
Tablas listas para tableros, reportes, alertas y modelos.
Dónde viven tus datos.
Data lake
Almacenamiento económico para todo lo que llega, en crudo y con su historia.
Data warehouse
Tablas limpias y modeladas, rápidas de consultar y listas para BI.
Lakehouse
Lo mejor de los dos en una sola plataforma, como Databricks, cuando el volumen y los casos de uso lo piden.
No todas las empresas necesitan las tres. Elegimos según tu tamaño, tus datos y tu equipo.
Arquitectura: tu nube, bien protegida.
Construimos con las prácticas de una plataforma de empresa grande, al tamaño de la tuya.
Tus sistemas
- Punto de venta
- ERP
- Excel
Tu cuenta de nube
Red privada
- Ingesta
- Data lake
- Warehouse
Cifrado con llaves en tu cuenta
- Accesos por rol
- Registro de auditoría
- Monitoreo y alertas
- Respaldos
Tu equipo
Tableros y reportes
Redes privadas
Subredes privadas y conexiones cifradas; nada expuesto a internet sin necesidad.
Identidad y accesos
Inicio de sesión único, MFA y permisos mínimos por rol.
Cifrado
En tránsito (TLS) y en reposo, con llaves administradas en tu cuenta.
Gobierno de datos
Catálogo, responsables por dato, linaje y políticas de acceso.
Calidad de datos
Pruebas y conciliación en cada carga, con alertas si algo no cuadra.
Monitoreo y auditoría
Registro de accesos y cambios, y avisos cuando un proceso falla.
Respaldos y recuperación
Versiones e historial para restaurar ante cualquier error.
Infraestructura como código
Todo definido en código, revisado y reproducible.
Despliegue continuo (CI/CD)
Cambios probados y desplegados de forma automática y controlada.
Control de costos
Presupuestos y alertas para que la factura no sorprenda.
Herramientas del tamaño de tu empresa.
Una empresa que empieza puede resolverlo con BigQuery y Looker Studio; una operación grande, con AWS y Databricks. No es una regla: partimos de lo que ya tienes, tu volumen y tu equipo.
Nube
- AWS
- Google Cloud
- Azure
Datos y procesamiento
- BigQuery
- Databricks
- Snowflake
- Redshift
- PostgreSQL
- Spark
- Airflow
- dbt
- Python
Tableros y BI
- Looker
- Power BI
- QuickSight
- Tableau
- Metabase
Infraestructura y código
- Terraform
- GitHub
La plataforma es tuya.
Tu cuenta de nube
El proveedor te factura a ti.
Tus datos
Con su historia, bajo tu control.
Tu código
En el repositorio de tu empresa.
Tu infraestructura
Definida como código: se entiende y se reconstruye.
Tu documentación
Cómo funciona y qué significa cada indicador.
Sin cajas negras.
No dependes de nosotros para entender lo que construimos.
Preguntas frecuentes
¿Tenemos que cambiar nuestro ERP?
No. Trabajamos alrededor de los sistemas que ya tienes.
¿Necesitamos AWS o Databricks?
No necesariamente. Usamos lo que tenga sentido para tu tamaño; muchas empresas empiezan con BigQuery y Looker Studio.
¿Necesitamos contratar un equipo de datos?
No necesariamente. La solución se diseña para mantenerse con el equipo que tengas.
Ya usamos Power BI. ¿Es lo mismo?
Power BI puede ser parte de la solución. El tablero es la última parte; antes, la información detrás tiene que ser confiable.
¿Podemos usar inteligencia artificial con nuestra información?
Sí, sobre una base lo bastante confiable para que sus respuestas sean útiles y controlables.
Empieza por lo que hoy no funciona.
Cuéntanos qué decisión se está quedando sin respuesta y definimos el primer paso.